Uydu tabanlı yer gözlem verileri giderek daha fazla kullanılabilir hale geliyor. Mevcut veri miktarı, örneğin ESA’nın Sentinel uyduları aracılığıyla her gün birkaç terabayt artıyor. Çok sayıda mevcut kayıt ve bazen bir alanın günlük olarak kapsanması nedeniyle, bu ürünlerin deniz güvenliğine olan faydaları da artmaktadır. Bremen Jacobs Üniversitesi tarafından koordine edilen Alman Havacılık ve Uzay Merkezi (DLR), “BigDataCube” projesinde, kullanıcılara ilgili bilgileri sağlamak için artan miktardaki veriyi kolayca ve bireysel olarak sorgulanabilen “veri küplerine” dönüştürmenin yollarını geliştiriyor. bilgileri doğrudan ayıklamak ve olası tehlikeli durumları daha kolay tanıyabilmek.
Neredeyse gerçek zamanlı olarak deniz durumu resmi
Bremen’deki DLR Deniz Güvenliği Araştırma Merkezi, hava durumu nasıl olursa olsun, uzaydan kaydedilen sahnelerden otomatik olarak denizdeki durumun bir resmini oluşturan işlemciler geliştirdi. Elde edilen bilgiler, örneğin rüzgar ve deniz koşullarını, gemilerin ve buzdağlarının konumlarını veya petrol kirliliğini içerir. Neustrelitz’de bulunan DLR yer alıcı istasyonunda, Sentinel-1 radar uydularından gelen veriler kayıttan hemen sonra alınmakta, uydu görüntülerinden denizcilik ürünleri üretilerek kullanıcılara dağıtılmaktadır. Bu, kayıttan birkaç dakika sonra neredeyse gerçek zamanlı olarak gerçekleşir.
Yalıtılmış veri kümeleri, veri kullanımını zorlaştırır
Üretilen veriler doğrudan ayrı ayrı uydu sahnelerine dayalıdır, dolayısıyla aynı geniş alan kapsamına sahiptirler ve yalnızca izole ürünler olarak mevcutturlar. Bununla birlikte, neredeyse hiç bir kullanıcının tüm bu verilere gerçekten ihtiyacı yoktur – Kuzey Denizi’ndeki dalga yükseklikleri Baltık Denizi’ndeki bir gemi için geçerli değildir, Alman Körfezi’ndeki balık avlama yasaklı bir bölgeyi izlemek, Danimarka açıklarında herhangi bir veri gerektirmez. Bununla birlikte, tek bir Sentinel-1 Dünya gözlem ürünü, on binlerce kilometrekarelik bir alanı kaplar – her kullanıcının istenen bilgileri çıkarabilmesi için zaman alıcı bir süreçte indirip kırpması gereken veriler. Bir zaman serisi analizinde, yani çok sayıda kayıt daha uzun bir zaman diliminde değerlendirilecekse, buna göre yapılacak iş katlanarak artar.
Veri küpleri doğrudan erişime izin verir
“Veri küpü” kavramı burada devreye giriyor. Veri küpleri, büyük miktarda veri için hızlı ve doğrudan analiz seçeneği sunan üç veya çok boyutlu bir veri yapısıdır. Bir veritabanı sorgusuna benzer şekilde, çeşitli filtreler geçirilir ve sonuç istenen biçimde kullanıcıya sunulur – bu tek bir değer olabilir (“Bu noktada deniz yüksekliği 1,3 metrenin altında olan gözlemlerin yüzdesi”), bir dizi değerler (“Geçen yıl boyunca bu rüzgar çiftliğinde rüzgar gücü”) veya bir sahnenin parçası (“Norderney açıklarında denizin yüksekliği”). Kombine ve koşullu sorgular da mümkündür (“30 metreden kısa, dalga yüksekliği altı metrenin üzerinde olan gemiler”). Böylece bir kullanıcı, terabaytlarca veriyi işlemek zorunda kalmadan kendisiyle ilgili bilgileri doğrudan alabilir. Sonuç olarak, bu uydu tabanlı verileri kullanmanın önündeki mevcut engeller azaltılır ve mevcut ürünlerin kullanılabilirliği büyük ölçüde genişletilir.
CODE-DE ile entegrasyon
“BigDataCube” projesinin bir parçası olarak, Bremen’deki DLR Deniz Güvenliği Araştırma Merkezi, veri küplerinde kullanılmak üzere SAR kayıtlarından (Sentetik Açıklıklı Radar) rüzgar ve deniz durumu için mevcut otomatik işlemcilerini uyarladı. Veri küpüne yönelik istekleri test etmek için kullanılabilecek bir test veri kümesi oluşturulmuştur. Örneğin kısıtlı bölgelerdeki gemilerin tespiti için başka ürünlerin entegrasyonu mümkündür. Projede, Almanya’da geliştirilen “rasdaman” veri küpü teknolojisi, örnek analiz hizmetleri sunabilmek ve bunları birbirleriyle ağ haline getirebilmek için Alman Copernicus veri portalı CODE-DE üzerine ve ticari bir bulut ortamına kurulmuştur. Federal Eğitim ve Araştırma Bakanlığı (Haberler) tarafından finanse edilen ve Bremen Jacobs Üniversitesi tarafından koordine edilen bu projeyle, bu veri küpleri paradigması – analize hazır uzay-zamansal ızgara verileri – bilimsel prototip aşamasından rekabet öncesi dünyaya doğru ilerletilecek. gözlem ve güvenlik hizmetleri.
Neredeyse gerçek zamanlı olarak deniz durumu resmi
Bremen’deki DLR Deniz Güvenliği Araştırma Merkezi, hava durumu nasıl olursa olsun, uzaydan kaydedilen sahnelerden otomatik olarak denizdeki durumun bir resmini oluşturan işlemciler geliştirdi. Elde edilen bilgiler, örneğin rüzgar ve deniz koşullarını, gemilerin ve buzdağlarının konumlarını veya petrol kirliliğini içerir. Neustrelitz’de bulunan DLR yer alıcı istasyonunda, Sentinel-1 radar uydularından gelen veriler kayıttan hemen sonra alınmakta, uydu görüntülerinden denizcilik ürünleri üretilerek kullanıcılara dağıtılmaktadır. Bu, kayıttan birkaç dakika sonra neredeyse gerçek zamanlı olarak gerçekleşir.
Yalıtılmış veri kümeleri, veri kullanımını zorlaştırır
Üretilen veriler doğrudan ayrı ayrı uydu sahnelerine dayalıdır, dolayısıyla aynı geniş alan kapsamına sahiptirler ve yalnızca izole ürünler olarak mevcutturlar. Bununla birlikte, neredeyse hiç bir kullanıcının tüm bu verilere gerçekten ihtiyacı yoktur – Kuzey Denizi’ndeki dalga yükseklikleri Baltık Denizi’ndeki bir gemi için geçerli değildir, Alman Körfezi’ndeki balık avlama yasaklı bir bölgeyi izlemek, Danimarka açıklarında herhangi bir veri gerektirmez. Bununla birlikte, tek bir Sentinel-1 Dünya gözlem ürünü, on binlerce kilometrekarelik bir alanı kaplar – her kullanıcının istenen bilgileri çıkarabilmesi için zaman alıcı bir süreçte indirip kırpması gereken veriler. Bir zaman serisi analizinde, yani çok sayıda kayıt daha uzun bir zaman diliminde değerlendirilecekse, buna göre yapılacak iş katlanarak artar.
Veri küpleri doğrudan erişime izin verir
“Veri küpü” kavramı burada devreye giriyor. Veri küpleri, büyük miktarda veri için hızlı ve doğrudan analiz seçeneği sunan üç veya çok boyutlu bir veri yapısıdır. Bir veritabanı sorgusuna benzer şekilde, çeşitli filtreler geçirilir ve sonuç istenen biçimde kullanıcıya sunulur – bu tek bir değer olabilir (“Bu noktada deniz yüksekliği 1,3 metrenin altında olan gözlemlerin yüzdesi”), bir dizi değerler (“Geçen yıl boyunca bu rüzgar çiftliğinde rüzgar gücü”) veya bir sahnenin parçası (“Norderney açıklarında denizin yüksekliği”). Kombine ve koşullu sorgular da mümkündür (“30 metreden kısa, dalga yüksekliği altı metrenin üzerinde olan gemiler”). Böylece bir kullanıcı, terabaytlarca veriyi işlemek zorunda kalmadan kendisiyle ilgili bilgileri doğrudan alabilir. Sonuç olarak, bu uydu tabanlı verileri kullanmanın önündeki mevcut engeller azaltılır ve mevcut ürünlerin kullanılabilirliği büyük ölçüde genişletilir.
CODE-DE ile entegrasyon
“BigDataCube” projesinin bir parçası olarak, Bremen’deki DLR Deniz Güvenliği Araştırma Merkezi, veri küplerinde kullanılmak üzere SAR kayıtlarından (Sentetik Açıklıklı Radar) rüzgar ve deniz durumu için mevcut otomatik işlemcilerini uyarladı. Veri küpüne yönelik istekleri test etmek için kullanılabilecek bir test veri kümesi oluşturulmuştur. Örneğin kısıtlı bölgelerdeki gemilerin tespiti için başka ürünlerin entegrasyonu mümkündür. Projede, Almanya’da geliştirilen “rasdaman” veri küpü teknolojisi, örnek analiz hizmetleri sunabilmek ve bunları birbirleriyle ağ haline getirebilmek için Alman Copernicus veri portalı CODE-DE üzerine ve ticari bir bulut ortamına kurulmuştur. Federal Eğitim ve Araştırma Bakanlığı (Haberler) tarafından finanse edilen ve Bremen Jacobs Üniversitesi tarafından koordine edilen bu projeyle, bu veri küpleri paradigması – analize hazır uzay-zamansal ızgara verileri – bilimsel prototip aşamasından rekabet öncesi dünyaya doğru ilerletilecek. gözlem ve güvenlik hizmetleri.