Yapay Zeka (AI) diğer şeylerin yanı sıra trafik sistemlerinde, havacılıkta ve enerji tedarikinde bulunabilir. Modern toplumlarda uzun süredir günlük yaşamın bir parçası olmuştur – dijitalleşme ne kadar ilerlerse yapay zeka o kadar önemli hale gelir: güvenli ve anlaşılır olmalıdır. Bu alandaki araştırma ve geliştirmeyi güçlendirmek için Alman Havacılık ve Uzay Merkezi (DLR), Yapay Zeka Güvenliği Enstitüsü’nü kurdu. DLR Enstitüsü şimdi Ulm ve Sankt Augustin olmak üzere iki lokasyonla resmen açıldı.
“Yapay zeka, geleceğin en önemli sayısallaştırma teknolojilerinden biridir. DLR’nin kendisi, temel havacılık, uzay, enerji, ulaşım ve güvenlik alanlarında en son yapay zeka süreçlerini ve yöntemlerini kullanmada öncüdür” diyor Prof. Dr.-Ing. DLR CEO’su Anke Kaysser-Pyzalla. “Konu, araştırma ve iş ve toplumdaki uygulaması için büyük önem taşıyor. Bu nedenle DLR Yapay Zeka Güvenliği Enstitüsü’nün odak noktalarından biri, yapay zeka tabanlı çözümler için operasyonel güvenlik ve saldırı güvenliği sağlamaktır.” Güvenlik açısından kritik AI araştırması ve uygulaması, hassas verilerin alışverişinin yanı sıra organizasyonu, işlenmesini ve depolanmasını da içerir.
Federal Hükümet Havacılık ve Uzay Koordinatörü ve Federal Ekonomik İşler ve İklim Koruma Bakanlığı’nın (BMWK) Komiseri Dr. Anna Christmann, “Ekonomimizin performansı ve istikrarı, her zaman kesinlikle güvenilir bir şekilde çalışan yapay zeka destekli altyapılara giderek daha fazla bağlı oluyor” diye vurguluyor. start-up’lar ve dijital ekonomi. “Bu, mükemmel araştırmaların, verimli bir bilimsel altyapının, yenilikçi start-up’ların ve yerleşik şirketlerin iyi bir etkileşimini gerektirir. DLR, tanınmış yetkinliği ile endüstri ve bilimden ortaklarla birlikte gelecekteki zorlukları şekillendirmeye yardımcı olmak için çok iyi bir konumdadır.”
İnsanların ve yapay zekanın etkileşimi
Ulm sitesinde, araştırmacılar “Yapay Zeka Güvenliği”ne odaklanarak çalışıyor. Burada hatasızlık ve işletim güvenliği özellikle önemlidir. Yapay Zeka Mühendisliği araştırma alanında, mühendislik altyapısı ile değerlendirme ve test yöntemleri geliştirilir. Bunun bir örneği, diğer şeylerin yanı sıra otomatik sürüş için bir temel oluşturan yapay zeka tabanlı ortam tespitidir. Aynı zamanda insanlar ve yapay zeka arasındaki işbirliğiyle de ilgilidir: İnsanlar sürekli öğrenen ve kapsamlı bir şekilde otomatikleştirilmiş sistemlerle nasıl işbirliği yapabilir? Bir yapay zeka nasıl başarılı bir şekilde eğitilir? Bilim adamları, AI bileşenlerinin verimli bir şekilde yürütülmesi için güvenilir yazılım ve donanım ortamları geliştirir. Diğer yenilikçi hesaplama yöntemlerine ek olarak, Ulm’de kuantum bilgisayarların kuantum makine öğrenimi için temel olarak kullanılması araştırılıyor. Tesiste 75 kişiye kadar personel çalışacak.
“Yapay Zeka Güvenliği için DLR Enstitüsü, yapay zeka ve kuantum hesaplama uygulamalarını araştırmadan endüstriyel uygulamaya taşımaya yönelik devlet stratejimizin temel direklerinden biridir. Enstitü, güvenli yapay zeka teknolojileri ve sistemlerinin araştırılması ve geliştirilmesiyle mobiliteyi ve sermaye mallarını destekler. Ulm’deki DLR kampüsü, enstitünün bilim adamları için ideal bir yenilik alanıdır,” diyor Baden-Württemberg Eyaleti Ekonomik İşler, Çalışma ve Turizm Bakanı Dr. Nicole Hoffmeister-Kraut. DLR Yapay Zeka Güvenliği Enstitüsü, Teknik Termodinamik ve Kuantum Teknolojileri için DLR Enstitülerinin hemen yakınında yer almaktadır.
Hassas verileri güvenli bir şekilde işleyin
Sankt Augustin’de öncelikle “AI güvenliği” – yani harici saldırılara karşı koruma – dikkate alınır. AI algoritmalarının düzgün çalışıp çalışmadığını nasıl anlarsınız? AI’nın kararları nasıl anlaşılabilir? Odak noktası, hassas verilerin hem korunmasını hem de yetkili kullanımını sunan yöntemlerdir. Bu, verilerin nasıl yalnızca belirli kullanıcılar ve kullanım türleri için kullanılabilir hale getirildiği ve aynı zamanda kişisel veriler gibi hassas bilgilerin nasıl gizli kaldığı sorusunu içerir. Gelecekte, 45 DLR çalışanı Sankt Augustin tesisinde çalışacak.
Kuzey Ren-Vestfalya Eyaleti Ekonomik İşler, Sanayi, İklim Koruma ve Enerji Bakanı Mona Neubaur, enstitünün sosyal kalkınma için değerini vurguluyor: “Krizlerin üst üste geldiği bir zamanda yaşıyoruz ve aynı zamanda taşımak zorundayız. iklim nötrlüğü ve sürdürülebilirliğe giden yol ile ikili dönüşümün üstesinden gelmenin yanı sıra dijital topluma geçişi şekillendirmenin yanı sıra, çok yönlü bir araç olarak yapay zeka, özellikle yönetim, üretim ve lojistik süreçlerinde ilgili kaldıraçları değiştirecek ve bu da yeniliklere katkıda bulunacaktır. enerji ve kaynak tasarrufunun yanı sıra, bunun güvenli ve güvenilir bir şekilde yapılması en önemli endişelerimizden biri, bu nedenle DLR, doğru zamanda, en uygun yerde, doğru enstitüyü açıyor.”
Geleceğin mobilitesi için çözümler
DLR Yapay Zeka Güvenliği Enstitüsü, büyük ölçüde endüstriyel uygulamaya ve ağ bağlantılı veri odalarına – örneğin mobiliteye – dayanır. Bu nedenle enstitü, araştırma ve endüstriden 80’den fazla katılımcıyı bir araya getiren GAIA-X 4 Future Mobility proje ailesini koordine ediyor. Bu, özellikle kullanıcılar, hizmet sağlayıcılar, üreticiler ve tedarikçiler arasında güvenli veri alışverişine odaklanan dijital hizmetlerin ve ürünlerin geliştirilmesi ile ilgilidir. GAIA-X, merkezi olmayan bir dijital ekosistem için yasal ve yapısal temeller geliştiren bir Avrupa girişimidir.
Ayrıca, DLR Yapay Zeka Güvenliği Enstitüsü, Catena-X araştırma projesinde aktiftir. Burada otomotiv endüstrisindeki oyuncular, Avrupa değerlerine dayalı standartlaştırılmış bir küresel veri ve hizmet alışverişi kuruyor. Gelişmekte olan ekosistem ve ilgili hizmetler, yapay zeka için önemli bir uygulama çerçevesidir.
Temel bir kalite olarak saldırı ve operasyonel güvenlik
Veri egemenliğinin pratikte ne anlama geldiği ve GAIA-X’in nasıl kullanıldığı hibrit açılış etkinliğinde katılımcılar tarafından gösterildi: Bir araç, operasyon sırasında verileri topluyor, bu veriler algoritmalarla güvenli bir şekilde değerlendiriliyor ve GAIA-X aracılığıyla tekrar çevrimiçi olarak kullanıma sunuluyor. Bilgi işlemden veriye yaklaşımı nedeniyle, hassas veriler araçtan dışarı çıkmaz ve sonuçlar araçtan çağrılabilir.
Başka bir gösteri, insan ve makinenin etkileşimini sundu. Bir robot, sahnenin önünde otonom olarak engellerin etrafından dolandı ve olaylara kendiliğinden tepki verdi. Enstitü, her zaman karmaşık ve sürekli öğrenen güvenlik açısından kritik sistemlere odaklanarak bu tür insan-makine etkileşimlerinin ilkelerini araştırır.
“Bizim için güvenlik ve tasarım gereği güvenlik, algoritma geliştirirken tanımlayıcı bir kavramdır. DLR Yapay Zeka Güvenliği Enstitüsü’nün kurucu direktörü Prof. “DLR’de öncelikli olarak iddialı yapay zeka tabanlı uygulamaları araştırdığımız için bu bizim için çok önemli.”
“Yapay zeka, geleceğin en önemli sayısallaştırma teknolojilerinden biridir. DLR’nin kendisi, temel havacılık, uzay, enerji, ulaşım ve güvenlik alanlarında en son yapay zeka süreçlerini ve yöntemlerini kullanmada öncüdür” diyor Prof. Dr.-Ing. DLR CEO’su Anke Kaysser-Pyzalla. “Konu, araştırma ve iş ve toplumdaki uygulaması için büyük önem taşıyor. Bu nedenle DLR Yapay Zeka Güvenliği Enstitüsü’nün odak noktalarından biri, yapay zeka tabanlı çözümler için operasyonel güvenlik ve saldırı güvenliği sağlamaktır.” Güvenlik açısından kritik AI araştırması ve uygulaması, hassas verilerin alışverişinin yanı sıra organizasyonu, işlenmesini ve depolanmasını da içerir.
Federal Hükümet Havacılık ve Uzay Koordinatörü ve Federal Ekonomik İşler ve İklim Koruma Bakanlığı’nın (BMWK) Komiseri Dr. Anna Christmann, “Ekonomimizin performansı ve istikrarı, her zaman kesinlikle güvenilir bir şekilde çalışan yapay zeka destekli altyapılara giderek daha fazla bağlı oluyor” diye vurguluyor. start-up’lar ve dijital ekonomi. “Bu, mükemmel araştırmaların, verimli bir bilimsel altyapının, yenilikçi start-up’ların ve yerleşik şirketlerin iyi bir etkileşimini gerektirir. DLR, tanınmış yetkinliği ile endüstri ve bilimden ortaklarla birlikte gelecekteki zorlukları şekillendirmeye yardımcı olmak için çok iyi bir konumdadır.”
İnsanların ve yapay zekanın etkileşimi
Ulm sitesinde, araştırmacılar “Yapay Zeka Güvenliği”ne odaklanarak çalışıyor. Burada hatasızlık ve işletim güvenliği özellikle önemlidir. Yapay Zeka Mühendisliği araştırma alanında, mühendislik altyapısı ile değerlendirme ve test yöntemleri geliştirilir. Bunun bir örneği, diğer şeylerin yanı sıra otomatik sürüş için bir temel oluşturan yapay zeka tabanlı ortam tespitidir. Aynı zamanda insanlar ve yapay zeka arasındaki işbirliğiyle de ilgilidir: İnsanlar sürekli öğrenen ve kapsamlı bir şekilde otomatikleştirilmiş sistemlerle nasıl işbirliği yapabilir? Bir yapay zeka nasıl başarılı bir şekilde eğitilir? Bilim adamları, AI bileşenlerinin verimli bir şekilde yürütülmesi için güvenilir yazılım ve donanım ortamları geliştirir. Diğer yenilikçi hesaplama yöntemlerine ek olarak, Ulm’de kuantum bilgisayarların kuantum makine öğrenimi için temel olarak kullanılması araştırılıyor. Tesiste 75 kişiye kadar personel çalışacak.
“Yapay Zeka Güvenliği için DLR Enstitüsü, yapay zeka ve kuantum hesaplama uygulamalarını araştırmadan endüstriyel uygulamaya taşımaya yönelik devlet stratejimizin temel direklerinden biridir. Enstitü, güvenli yapay zeka teknolojileri ve sistemlerinin araştırılması ve geliştirilmesiyle mobiliteyi ve sermaye mallarını destekler. Ulm’deki DLR kampüsü, enstitünün bilim adamları için ideal bir yenilik alanıdır,” diyor Baden-Württemberg Eyaleti Ekonomik İşler, Çalışma ve Turizm Bakanı Dr. Nicole Hoffmeister-Kraut. DLR Yapay Zeka Güvenliği Enstitüsü, Teknik Termodinamik ve Kuantum Teknolojileri için DLR Enstitülerinin hemen yakınında yer almaktadır.
Hassas verileri güvenli bir şekilde işleyin
Sankt Augustin’de öncelikle “AI güvenliği” – yani harici saldırılara karşı koruma – dikkate alınır. AI algoritmalarının düzgün çalışıp çalışmadığını nasıl anlarsınız? AI’nın kararları nasıl anlaşılabilir? Odak noktası, hassas verilerin hem korunmasını hem de yetkili kullanımını sunan yöntemlerdir. Bu, verilerin nasıl yalnızca belirli kullanıcılar ve kullanım türleri için kullanılabilir hale getirildiği ve aynı zamanda kişisel veriler gibi hassas bilgilerin nasıl gizli kaldığı sorusunu içerir. Gelecekte, 45 DLR çalışanı Sankt Augustin tesisinde çalışacak.
Kuzey Ren-Vestfalya Eyaleti Ekonomik İşler, Sanayi, İklim Koruma ve Enerji Bakanı Mona Neubaur, enstitünün sosyal kalkınma için değerini vurguluyor: “Krizlerin üst üste geldiği bir zamanda yaşıyoruz ve aynı zamanda taşımak zorundayız. iklim nötrlüğü ve sürdürülebilirliğe giden yol ile ikili dönüşümün üstesinden gelmenin yanı sıra dijital topluma geçişi şekillendirmenin yanı sıra, çok yönlü bir araç olarak yapay zeka, özellikle yönetim, üretim ve lojistik süreçlerinde ilgili kaldıraçları değiştirecek ve bu da yeniliklere katkıda bulunacaktır. enerji ve kaynak tasarrufunun yanı sıra, bunun güvenli ve güvenilir bir şekilde yapılması en önemli endişelerimizden biri, bu nedenle DLR, doğru zamanda, en uygun yerde, doğru enstitüyü açıyor.”
Geleceğin mobilitesi için çözümler
DLR Yapay Zeka Güvenliği Enstitüsü, büyük ölçüde endüstriyel uygulamaya ve ağ bağlantılı veri odalarına – örneğin mobiliteye – dayanır. Bu nedenle enstitü, araştırma ve endüstriden 80’den fazla katılımcıyı bir araya getiren GAIA-X 4 Future Mobility proje ailesini koordine ediyor. Bu, özellikle kullanıcılar, hizmet sağlayıcılar, üreticiler ve tedarikçiler arasında güvenli veri alışverişine odaklanan dijital hizmetlerin ve ürünlerin geliştirilmesi ile ilgilidir. GAIA-X, merkezi olmayan bir dijital ekosistem için yasal ve yapısal temeller geliştiren bir Avrupa girişimidir.
Ayrıca, DLR Yapay Zeka Güvenliği Enstitüsü, Catena-X araştırma projesinde aktiftir. Burada otomotiv endüstrisindeki oyuncular, Avrupa değerlerine dayalı standartlaştırılmış bir küresel veri ve hizmet alışverişi kuruyor. Gelişmekte olan ekosistem ve ilgili hizmetler, yapay zeka için önemli bir uygulama çerçevesidir.
Temel bir kalite olarak saldırı ve operasyonel güvenlik
Veri egemenliğinin pratikte ne anlama geldiği ve GAIA-X’in nasıl kullanıldığı hibrit açılış etkinliğinde katılımcılar tarafından gösterildi: Bir araç, operasyon sırasında verileri topluyor, bu veriler algoritmalarla güvenli bir şekilde değerlendiriliyor ve GAIA-X aracılığıyla tekrar çevrimiçi olarak kullanıma sunuluyor. Bilgi işlemden veriye yaklaşımı nedeniyle, hassas veriler araçtan dışarı çıkmaz ve sonuçlar araçtan çağrılabilir.
Başka bir gösteri, insan ve makinenin etkileşimini sundu. Bir robot, sahnenin önünde otonom olarak engellerin etrafından dolandı ve olaylara kendiliğinden tepki verdi. Enstitü, her zaman karmaşık ve sürekli öğrenen güvenlik açısından kritik sistemlere odaklanarak bu tür insan-makine etkileşimlerinin ilkelerini araştırır.
“Bizim için güvenlik ve tasarım gereği güvenlik, algoritma geliştirirken tanımlayıcı bir kavramdır. DLR Yapay Zeka Güvenliği Enstitüsü’nün kurucu direktörü Prof. “DLR’de öncelikli olarak iddialı yapay zeka tabanlı uygulamaları araştırdığımız için bu bizim için çok önemli.”